AI 시스템도 뚫립니다.
서비스 전에 먼저 진단받으세요.
챗봇·AI 에이전트·RAG를 도입했다면 — 프롬프트 인젝션, 데이터 유출, 권한 오남용까지. 자동 스캐너가 못 보는 것을 레드팀이 실제 공격으로 검증합니다. 웹과 AI를 한 번에.
AI는 붙였는데, 보안 점검은 하셨나요?
생성형 AI·에이전트를 서비스에 붙이는 속도만큼 공격 표면도 넓어졌습니다. 문제는 기존 웹 취약점 스캐너로는 AI의 위험을 못 잡는다는 것 — 프롬프트 조작이나 비즈니스 로직 오남용은 자동 도구가 아니라 사람이 실제로 공격해봐야 드러납니다. 이건 이론이 아니라, 이미 실제 서비스에서 API 키·데이터 유출로 이어진 사고들이 보고되고 있습니다.
고객상담 챗봇
악의적 입력 한 줄로 다른 고객의 정보나 내부 지침을 뱉어내게 만들 수 있습니다.
자동화 AI 에이전트
도구·권한을 쥔 에이전트가 한 번 조작되면, 권한 밖 작업(조회·이체·삭제)까지 실행됩니다.
RAG·지식검색
내부 문서를 참조하는 AI에서 원본 데이터가 통째로 새어나갈 수 있습니다.
OWASP LLM Top 10 기준, AI 전 영역을 점검합니다
국제 표준(OWASP LLM Top 10 2025)과 KISA AI 보안 가이드라인을 기준으로, AI 시스템의 실제 위협 10가지를 진단합니다.
프롬프트 인젝션
악의적 입력으로 AI에게 숨은 지시를 덮어써, 시키지 않은 일을 하게 만듭니다.
민감정보 유출
대화·학습 과정에서 고객정보·API 키·내부 데이터가 노출됩니다.
공급망 취약점
사용 중인 모델·플러그인·API 중 하나만 뚫려도 연쇄로 감염됩니다.
데이터·모델 오염
학습 데이터에 악성 패턴을 심어 AI의 판단을 조작합니다.
안전하지 않은 출력 처리
AI 응답을 검증 없이 코드·DB·명령으로 그대로 실행합니다.
과도한 에이전시
에이전트에 권한이 과해, 조작 시 권한 밖 작업까지 수행됩니다.
시스템 프롬프트 유출
숨겨둔 지시·정책·키가 외부에 노출됩니다.
벡터·RAG 취약점
지식검색의 원본 데이터가 의도치 않게 새어나갑니다.
할루시네이션 악용
AI가 지어낸 거짓 정보를 신뢰해 잘못된 결정으로 이어집니다.
무제한 소비
과도한 요청으로 토큰 비용 폭증·서비스 마비(DoS)가 발생합니다.
자동 도구가 못 보는 것을, 레드팀이 실제로 공격합니다
웹 → AI 연쇄 공격
웹 취약점으로 서버에 들어가 AI/데이터까지 탈취되는 경로를 통합 진단합니다. AI만 보는 곳, 웹만 보는 곳은 이 연결을 놓칩니다.
실전 레드팀 수동 검증
자동 도구는 '위험 신호'까지만 찾습니다. 사회공학·비즈니스 로직을 조합한 실제 공격 시나리오는 사람이 검증해야 드러납니다.
기준·산출물이 명확
OWASP LLM Top 10 / KISA 가이드라인에 매핑한 진단 리포트 + 개발팀이 바로 적용할 수 있는 조치 방안을 드립니다.
진행 방식
사전 평가
AI 시스템 유형·데이터 민감도·범위 파악, 진단 계획 수립.
공격 시뮬레이션
자동 진단 + 레드팀 수동 공격으로 실제 악용 가능성 검증.
진단 리포트
발견 항목·위험도·재현 방법·조치 방안을 문서로 제공.
개선 검증
조치 후 재점검으로 실제로 막혔는지 확인.
우리 AI 시스템, 지금 안전한가요?
AI 시스템 유형과 규모를 알려주시면, SENTRIX 보안 담당자가 진단 범위와 예상 일정을 안내해 드립니다. 사고가 터지기 전에, 먼저 확인하세요.
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